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Panoramica di mercato

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Il mercato globale del monitoraggio intelligente delle colture ha registrato una crescita sostanziale negli ultimi anni. In 2021, era valutato il mercato $1.92 miliardi, ed è destinato a raggiungere $3.95 miliardi di 2027 con un CAGR di 12.75%. Questa crescita può essere attribuita alla crescente domanda di cibo e all’adozione della precisione, digitale, e pratiche agricole intelligenti.

Secondo l'Organizzazione per l'alimentazione e l'agricoltura (FAO) delle Nazioni Unite, l’indice della fame globale è aumentato da 8.4% In 2019 A 9.9% In 2020, risultando in circa 720-811 milioni di persone che soffrono la fame acuta 2020. Inoltre, le importazioni alimentari globali hanno raggiunto un livello record di oltre $1.75 trilioni di dollari 2021, segnando a 14% aumento rispetto all’anno precedente. Con la crescente domanda di cibo, Gli agricoltori sono sotto pressione per soddisfare le crescenti esigenze. COME 90% della crescita della produzione agricola globale si basa su rendimenti più elevati e su una maggiore intensità di coltivazione, le pratiche e le attrezzature tecnologiche agricole sono diventate cruciali per il settore.

Parassiti e malattie causano danni significativi alle colture, con perdite pari a quasi $60 miliardi all’anno per il riso, grano, e solo mais. Le malattie fungine distruggono 125 milioni di tonnellate di riso, grano, mais, patate, e soia ogni anno. In India, parassiti e malattie distruggono 20%-30% della produzione alimentare annua, equivalente a $450 miliardi. Attuazione di misure fitosanitarie primarie attraverso il monitoraggio intelligente delle colture, compreso il monitoraggio del suolo, tecnologia a tasso variabile (VRT), resa e mappatura dei campi, e previsioni del tempo, è fondamentale per garantire la sicurezza alimentare a una popolazione in crescita. Queste tecnologie forniscono informazioni in tempo reale agli agricoltori, consentendo loro di intraprendere azioni appropriate per ridurre al minimo le perdite di raccolto e migliorare la qualità del raccolto. Tecnologie come VRT, sensori, e i sistemi di irrorazione basati sull’intelligenza artificiale svolgono un ruolo cruciale nella gestione dei danni e delle malattie che influiscono sulla produttività delle colture.

Il mercato del monitoraggio intelligente delle colture è ancora in evoluzione, con continue attività di ricerca e sviluppo focalizzate sullo sviluppo di tecnologie e prodotti avanzati. Con l’aumento della domanda di cibo e della necessità di automazione nel settore agricolo, gli investimenti nell’agricoltura intelligente presentano opportunità significative. Queste tecnologie aiutano a ridurre le perdite di raccolto causate da malattie e condizioni meteorologiche avverse, aumentando così la quantità e la qualità del raccolto.

Lo spostamento verso il digitale, accorto, e i prodotti basati sui dati nel settore agricolo presentano opportunità di vendita e di finanziamento redditizie, soprattutto nei segmenti dell’automazione e della robotica di regioni come il Nord America e l’Europa. Il monitoraggio intelligente delle colture ha anche un impatto significativo sui sistemi di protezione delle colture, mitigare le perdite dovute a malattie e infestazioni di parassiti.

La pandemia di Covid-19 ha messo in luce la carenza di manodopera nel settore agricolo, spingendo i paesi a dare priorità alla sicurezza alimentare e ad aumentare la produzione interna. Per far fronte alla carenza di manodopera, tecnologie automatizzate come i sensori, analisi dei dati, e la tecnologia a tasso variabile sono state sempre più adottate. I governi di tutto il mondo stanno promuovendo politiche per incoraggiare l’adozione di tecniche di monitoraggio intelligente delle colture come soluzione a queste sfide.

Mentre ci sono diversi fattori trainanti per il mercato del monitoraggio intelligente delle colture, compresa la necessità di ridurre le perdite di raccolto, ottenere rese più elevate rispetto all’agricoltura convenzionale, e il sostegno del governo, anche il mercato deve affrontare delle limitazioni. Sfide come la sicurezza informatica e dei dati online, mancanza di connettività e consapevolezza tecnica, e gli elevati costi di installazione possono ostacolare la crescita del mercato.

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Segmentazione del mercato

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Il mercato è segmentato in base a vari fattori, compresa l'applicazione, tipo, tecnologia, e regione.

Segmentazione per applicazione
Monitoraggio del suolo
Previsioni del tempo
Monitoraggio della resa
Protezione delle colture
Altri

Segmentazione per tipo
Hardware
Software
Servizi

Segmentazione per tecnologia
Sensibilità e immagini
Automazione e Robotica
Tecnologia a tasso variabile (VRT)
Tecnologia di guida

Segmentazione per regione
Nord America – NOI., Canada, e Messico
Europa – Italia, Germania, Spagna, Francia, e Resto d'Europa
Cina
REGNO UNITO.
Asia-Pacifico – Giappone, India, Australia, e resto dell'Asia-Pacifico
Medio Oriente e Africa – Arabia Saudita, Sud Africa
Sud America – Brasile, Argentina, Resto del Sud America

Si prevede che il segmento applicativo del mercato globale del monitoraggio intelligente delle colture sarà dominato dalle tecnologie di protezione delle colture. Questo perché il monitoraggio intelligente delle colture è una metodologia efficace per ridurre le perdite di raccolto causate da malattie, parassiti, e condizioni meteorologiche avverse. La crescente adozione di tecnologie avanzate e sistemi intelligenti di monitoraggio delle colture in agricoltura, insieme alla crescente necessità di gestione delle colture, tracciamento delle apparecchiature, e previsioni del tempo, ha guidato la domanda per il mercato del monitoraggio intelligente delle colture. Questi sistemi forniscono dati che aiutano gli agricoltori a monitorare e ottimizzare i raccolti adattandosi ai costanti cambiamenti ambientali. Le principali applicazioni del monitoraggio intelligente delle colture includono il monitoraggio del suolo, previsioni del tempo, monitoraggio della resa, e protezione delle colture. Hanno applicazioni ad ampio raggio nella gestione meteorologica, gestione del suolo, e la gestione complessiva dell'azienda agricola. A causa dei crescenti casi di perdite di raccolto globali, Il monitoraggio intelligente delle colture viene utilizzato principalmente per le pratiche di protezione delle colture, come l'uso preciso dei fertilizzanti e l'irrorazione agrochimica ottimale.

Il segmento dei servizi domina leggermente il mercato globale del monitoraggio intelligente delle colture. Ciò è dovuto alla disponibilità di una vasta gamma di servizi, compresi gli avvisi, consultazioni, e attrezzature a noleggio, che porta a una maggiore adozione e utilizzo da parte degli utenti finali in tutto il mondo. I sistemi intelligenti di monitoraggio delle colture consistono principalmente in tre tipi di prodotti: hardware, software, e servizi. I sistemi hardware includono i robot, droni, apparecchiature portatili e remote, sensori, e spruzzatori e irrigatori intelligenti. Le soluzioni software si dividono in software on-cloud e software on-premise. I servizi comprendono il software come servizio e l'attrezzatura come servizio, dove gli agricoltori acquistano software e attrezzature intelligenti per il monitoraggio delle colture tramite noleggio o abbonamenti. I servizi includono anche consulenza generale e consulenza specifica per le colture per gli agricoltori. Con il crescente interesse per i sistemi e le tecnologie digitali, Si prevede che le soluzioni di servizi registreranno la crescita più elevata nel periodo di previsione. Gli agricoltori possono accedere a soluzioni hardware e software spesso inaccessibili attraverso varie opzioni di servizio. Perciò, si prevede che la prevalenza delle soluzioni di servizio aumenterà.

Il segmento dell’automazione e della robotica domina il mercato globale del monitoraggio intelligente delle colture grazie all’elevata adozione di prodotti come i robot, droni, e veicoli aerei senza equipaggio (UAV). I prodotti intelligenti per il monitoraggio delle colture incorporano varie tecnologie e progressi, compresi il rilevamento e le immagini, tecnologia a tasso variabile (VRT), tecnologia di guida, e automazione e robotica. Le soluzioni di rilevamento e immagini sono integrate con il software di analisi dei dati per aiutare gli agricoltori a elaborare le informazioni sull'azienda agricola. La tecnologia a tasso variabile prevede l’utilizzo di sensori e dati in tempo reale per il processo decisionale. La tecnologia di guida utilizza principalmente le tecnologie GPS e GNSS per la navigazione nel settore agricolo. La tendenza verso pratiche agricole digitali e intelligenti ha portato a una maggiore trazione per le tecnologie di automazione e robotica in tutto il mondo. L’adozione di robot agricoli e droni per il monitoraggio intelligente delle colture sta crescendo per raggiungere obiettivi come l’irrorazione precisa di prodotti agrochimici, monitoraggio del suolo, e irrigazione.

In termini di entrate, Il Nord America ha generato l’importo più elevato, $702 milioni, In 2021. Ciò può essere attribuito ai progressi nella ricerca e sviluppo e alle normative governative di sostegno nella regione. L’Europa è anche una regione attraente per il mercato del monitoraggio intelligente delle colture grazie ai suoi diversi segmenti di mercato. Si prevede una crescita significativa in Nord America, Europa, il Regno Unito, Asia-Pacifico, e Cina. Questa crescita è principalmente guidata dalla maggiore integrazione tecnologica nel settore agricolo, sostenuto da iniziative governative. Il Nord America ha registrato la più alta crescita del mercato nel monitoraggio intelligente delle colture, attribuito all’adozione di pratiche guidate dalla tecnologia, attenzione alle tecniche agricole alternative, e disponibilità di attrezzature ad alto investimento. Gli Stati Uniti. mostra specificamente una crescita elevata, con numerose aziende e fornitori di soluzioni agricole che offrono al pubblico sistemi intelligenti di monitoraggio delle colture a prezzi accessibili.

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Panorama competitivo

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La selezione delle aziende profilate si è basata sul contributo di primari esperti del settore e sull'analisi della loro copertura aziendale, portafoglio prodotti, e penetrazione del mercato.

Nel mercato, i protagonisti nei segmenti più alti sono quelli a tasso variabile (VRT) e automazione e robotica, che complessivamente detengono una quota significativa di circa 52%. Altre tecnologie, compresi il rilevamento e le immagini, così come la tecnologia di guida, conto di circa 48% della presenza sul mercato a partire dal 2021.

Le principali aziende descritte in questo rapporto includono Ceres Imaging, CNH Industrial N.V., CropIn Soluzioni tecnologiche a responsabilità limitata, Deere & Azienda, PrecisionHawk, Inc., Tecnologie Prospera, Clima LLC, Kubota Corporation, Raven Industries Inc., Robert Bosch GmbH, Piccola azienda di robot, Trimble Inc., AGRIVI, Airbus, Gruppo Alibaba Holding limitata, Società IBM, Microsoft Corporation, AGCO Corporation, CLASS KGaA mbH, Granulare, Inc.

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Recenti sviluppi del settore

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A febbraio 2022, c'era una partnership tra Airbus S.A.S e Intelinair, dove si trova la piattaforma Intelinair, AGMRI, trarrebbero vantaggio dai dati di immagini accurati e basati sul satellite forniti da Airbus S.A.S. Questa collaborazione mirava a migliorare la piattaforma di analisi delle colture basata sull’intelligenza artificiale e a consentire agli agricoltori di accedere a immagini e dati precisi dei loro campi durante l’intero ciclo di produzione del raccolto..

A gennaio 2022, Consulenza iTree & Services e AGRIVI hanno stretto una partnership per presentare soluzioni di agricoltura digitale agli agricoltori e alle parti interessate della catena del valore agroalimentare in Messico.

A maggio 2021, AGCO Corporation ha collaborato con Robert Bosch GmbH, BASF Digital Farming GmbH, e Raven Industries Inc. L’obiettivo di questa collaborazione era innovare e sviluppare tecnologie di irrorazione di precisione e a dosaggio variabile da utilizzare nei campi agricoli. L'obiettivo finale era migliorare l'efficienza dei prodotti fitosanitari e ridurre i costi di produzione.

A marzo 2021, è stata creata una partnership tra MAM e Kubota Corporation, con l'obiettivo di offrire attrezzature agricole, servizi, e soluzioni per il mercato giapponese.

Allo stesso modo, a marzo 2021, CNH Industrial N.V. ha collaborato con ML6 per facilitare il trasferimento di un algoritmo a una fotocamera multi-sfaccettata. ML6 ha svolto un ruolo fondamentale nell'ottimizzazione e nell'economia dell'algoritmo, lavorando a fianco del fornitore della fotocamera, CNH Industrial N.V., per implementarlo con successo.

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Risposte alle domande chiave

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Qual è la dimensione delle entrate globali previste per il mercato Monitoraggio intelligente delle colture per il periodo di previsione? 2022-2027?

Qual è il tasso di crescita annuale composto previsto (CAGR) durante il periodo di previsione 2022-2027?

Quali sono le tendenze principali, driver del mercato, e opportunità nel mercato del monitoraggio intelligente delle colture?

Quali sono le principali restrizioni che ostacolano la crescita del mercato globale del monitoraggio intelligente delle colture??

Quali nuove strategie stanno adottando gli operatori del mercato esistenti per espandere la loro posizione di mercato nel settore?

Sulla base dei recenti sviluppi, offerte di prodotti, e presenza regionale, Qual è la forza competitiva dei principali attori nel mercato del monitoraggio intelligente delle colture?

Come si confrontano le principali società di monitoraggio intelligente delle colture nel mercato agricolo in termini di copertura del mercato e potenziale di mercato?

Quali entrate si prevede che ciascun segmento genererà durante il periodo di previsione, e qual è la percentuale di crescita per ciascun segmento?

Quali tipi di attori e stakeholder operano nell’ecosistema del mercato del monitoraggio intelligente delle colture, e qual è il loro significato a livello globale?

Quali consorzi e associazioni sono importanti nel mercato globale del monitoraggio intelligente delle colture, e quali ruoli svolgono?

In che modo il panorama normativo per il monitoraggio intelligente delle colture differisce nelle diverse regioni??

Come stanno le tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale (AI), 5Comunicazione G, e l'Internet delle cose (IoT) guidare la crescita del mercato del monitoraggio intelligente delle colture?

Quali sono i principali brevetti depositati nel campo del monitoraggio intelligente delle colture?

In che modo il ruolo del governo nelle questioni ambientali e di sicurezza influisce sul settore del monitoraggio intelligente delle colture??

Quale tecnologia intelligente di monitoraggio delle colture dovrebbe dominare il mercato 2027?

Qual è stato l’impatto di COVID-19 sul mercato Monitoraggio intelligente delle colture??